Validation & Benchmark Report

รายงานผลการประเมินประสิทธิภาพและความแม่นยำของระบบวิเคราะห์

VeriScript ผ่านการทดสอบและประเมินผลอย่างเข้มงวดด้วยชุดข้อมูลมาตรฐาน เพื่อให้มั่นใจในความเที่ยงตรงของผลลัพธ์

1. ระเบียบวิธีทดสอบ (Validation Methodology)

การทดสอบดำเนินการด้วยชุดข้อมูลทดสอบ (Benchmark Dataset) กว่า 50,000 ตัวอย่าง ประกอบด้วย:

Dataset 01

Human-Written Benchmark

เอกสารทางวิชาการและวิทยานิพนธ์ที่เขียนโดยมนุษย์ 100% ก่อนปี 2021 เพื่อเป็นกลุ่มควบคุมมาตรฐาน

Dataset 02

AI-Generated Benchmark

ข้อความที่สร้างจากโมเดล LLM ชั้นนำ (GPT-4.5, Claude 3.7, Gemini 3.1) ทั้งในภาษาไทยและภาษาอังกฤษ

Dataset 03

Paraphrased & Hybrid Dataset

ข้อความผสมระหว่างมนุษย์กับ AI และข้อความที่มีการสั่งให้ AI ปรับสำนวนเพื่อทดสอบความไวของระบบ

2. ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (Key Performance Indicators)

98.4%

ความแม่นยำโดยรวม (Overall Accuracy)

ความถูกต้องในการจำแนกประเภทข้อความมนุษย์และ AI

< 0.8%

อัตราแจ้งเตือนผิดพลาด (False Positive Rate)

โอกาสที่ข้อความของมนุษย์จะถูกระบุเป็น AI (ต่ำมากเพื่อปกป้องนักวิจัย)

97.2%

ความไวในการตรวจจับ (Recall / Sensitivity)

ความสามารถในการตรวจพบข้อความที่สร้างโดย AI ได้อย่างครบถ้วน

< 2.5 วินาที

ความเร็วเฉลี่ยในการประมวลผล

เวลาเฉลี่ยในการวิเคราะห์เอกสารต่อ 1 หน้ากระดาษ A4

3. การปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่อง (Continuous Learning & Calibration)

ทีมวิจัย VeriScript ทำการปรับเทียบ (Calibrate) พารามิเตอร์ของโมเดลอย่างสม่ำเสมอ เพื่อให้ก้าวทันวิวัฒนาการของโมเดล Generative AI รุ่นใหม่อยู่ตลอดเวลา

เอกสารอ้างอิงและมาตรฐานสากล

กำลังโหลดข้อมูล... / Loading...